Un élève du secondaire au Ghana a créé avec succès un système utilisant un modèle analytique prédictif pour détecter le cancer du sein.

Mustapha Diyaol Haqq étudie actuellement au lycée TI Ahmadiyya de Kumasi et travaille sur un modèle d’intelligence artificielle pour diagnostiquer et prédire le cancer du sein.

L’adolescent est également développeur de contenu, instructeur de code et bénévole pour le Ghana Code Club.

«Je travaille comme instructeur de code et mentor au Ghana Code Club. Je me suis entraîné à coder et à créer un fichier. J’ai également écrit mon premier article de recherche sur l’utilisation de l’analyse prédictive pour diagnostiquer le cancer du sein », a-t-il déclaré.

Le système d’apprentissage automatique / intelligence artificielle utilise deux classifications principales, maligne (cancéreuse) et bénigne (non cancéreuse) pour classifier une tumeur mammaire cancéreuse.

“L’objectif est de classer si le cancer du sein est bénin ou malin et de prédire la récurrence et la non-récurrence des cas malins après une certaine période.”

“Pour atteindre cet objectif, nous avons utilisé des méthodes de classification d’apprentissage automatique pour adapter une fonction capable de prédire la classe discrète de nouvelles entrées”, a déclaré Mustapha.

«Nous avons montré qu’il était possible de prédire et de diagnostiquer le cancer du sein avec l’apprentissage automatique / intelligence artificielle. Nous sommes convaincus qu’avec des données plus complètes sur les Ghanéens, des modèles pourraient être développés avec des scores de précision plus élevés que les médecins pourraient utiliser dans le monde réel pour diagnostiquer le cancer du sein efficacement, facilement et avec une précision accrue », a-t-il ajouté.

Le modèle a été testé à l’aide des bases de données sur le cancer du sein disponibles dans le référentiel d’apprentissage automatique géré par l’Université de Californie à Irvine.